DCMM简介

DCMM(Data Management Capability Maturity Assessment Model，数据管理能力成熟度评估模型)是由全国信标委大数据标准工作组(国家工信部信软司主导，多家企业和研究机构共同组成)研发，并于2018年3月15日正式发布，是我国数据管理领域最佳实践的总结和提升。

DCMM模型是一个整合了标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架，他将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于组织在进行数据管理时候的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。

DCMM结构组成

DCMM模型，按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大过程域，即:数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量管理、数据标准、数据生命周期。这八个过程域共包含28个过程项，441项评价指标。

DCMM的能力等级划分

与CMMI类似，DCMM模型将组织的数据能力成熟度划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级，帮助组织进行数据管理能力成熟度的评价。

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评估实施的四个阶段

为促进标准落地应用，2018年成立中国电子工业标准化技术协会数据管理应用推进分会，在工信部信软司的指导下，不断丰富完善并建立了 DCMM 评估体系。

DCMM的评估是在工信部信软司的指导下，由中国电子信息行业联合会统一组织，包括:评估机构选取、评估项目实施、优秀标杆评选、DCMM证书发放等，评估机构需要通过官方认证，才具有为企事业单位进行DCMM评估的资格。

根据中国电子信息行业联合会的公开资料，DCMM评估分为以下四个阶段:

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准备阶段:收集及分析评估材料，确定评估的范围，成立评估小组并明确项目团队的各方职责。

实施阶段:召开DCMM评估启动会，DCMM模型宣贯，开展现场评估。

制定报告:形成DCMM评估结果，明确各过程域存在的问题和不足，指明改进方向。

评审发布:提交报告及发放证书等。